학부 및 대학원생을 위한 공학교육혁신센터 여름방학 프로그램
고려대학교 공과대학 학생 여러분! 2019년 1학기도 알차게 보내셨나요? 이번 여름방학 공학교육혁신센터에서는 4차 산업혁명 관련된 6개의 강좌를 개설합니다. 모든 강좌는 비전공 학생들의 관련 분야 기초지식 습득을 위한 기초 교육과 실습으로 구성되어 있습니다. 학생 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 1. R 기초교육 - 일시 : 6월 24일(월) ~ 7월 1일(월). 6일 코스. 13:00 ~17:00 - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) - 수강가능 인원 : 30명 - 내용 : 강의 + 실습 1일차 | R 개요, 설치, R 데이터 유형 | 2일차 | 데이터 불러오기, 저장, 함수, 조건문, 반복문 | 3일차 | 정규식, 전처리, R studio 설치, 전처리 | 4일차 | 시각화, 구글 챠트, 텍스트 마이닝 | 5일차 | 네이버 검색 데이터 분석, 공공데이터 분석 | 6일차 | 공공데이터 분석 |
- 대상 : 공과대학 학부생 및 대학원생 - 기초교육이므로 사전지식 정도에 따라 수강이 제한됩니다. - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급 개인노트북 지참 필수(CPU 코어 M 이상, RAM 2G 이상, 하드 5G 이상 여유 및 OS Window), 간식 제공
2. Python 기초교육 - 일시 : 7월 2일(화) ~ 7월 9일(화). 6일 코스. 13:00 ~17:00 - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) - 수강가능 인원 : 30명 - 내용 : 강의 + 실습 1일차 | 아나콘다 설치, Jupyter Notebook 설명, 자료형(숫자, 문자) | 2일차 | 자료형(리스트, 튜플, 딕셔너리), 제어문 | 3일차 | 파일 읽고 쓰기, 판다스 데이터 불러오기, 추출, 기초 통계 계산 | 4일차 | 판다스 시리즈, 데이터 프레임, 데이터 연결 | 5일차 | 판다스 정제, 데이터 시각화 | 6일차 | 캐글 타이타닉 예제 분석 |
- 대상 : 공과대학 학부생 및 대학원생 - 기초교육이므로 사전지식 정도에 따라 수강이 제한됩니다. - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급 개인노트북 지참 필수(CPU 코어 M 이상, RAM 2G 이상, 하드 5G 이상 여유 및 OS Window), 간식 제공 3. 라즈베리파이를 활용한 IoT 거울 제작 교육 - 일시 : 7월 22일(월) ~ 7월 24일(수). 3일 코스. 10:00 ~17:00 - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) - 수강가능 인원 : 30명 - 내용 : 강의 + 실습 1일차 | [이론] 라즈베리파이 소개 및 시스템 구성 [실습] 라즈비안 설치 및 개발 환경 구성, 원격 접속 환경 설정 파이썬을 이용한 HW제어하기 (GPIO, I2C, SPI) | 2일차 | [실습] LED 제어용 웹페이지 제작하기 (HTML, Java, Node.js) [이론] Smart Mirror 구성(요소기술 소개, 컨텐츠 계획 및 기본 페이지 작성) | 3일차 | [실습] 기상정보 취득을 위한 API 활용하기, 구글 캘린더 활용하기, 포토 앨범 슬라이드쇼 기타 컨텐츠, 스마트 미러 설정 및 종합 운영 |
- 대상 : 공과대학 학부생 및 대학원생 - 선수과목(권장) : 프로그래밍 언어(C or Python), HTML, 아두이노 펌웨어 - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급 개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공 4. 반도체 공정/장비 기초 교육 - 두가지 강의 중 선택적으로 수강 가능합니다. - 일시 : 1) 반도체 공정 교육 : 7월 25일(목) 13:00 ~17:00 2) 반도체 장비 교육 : 7월 26일(금) 13:00 ~17:00 - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) - 수강가능 인원 : 30명 - 내용 : 강의 반도체 공정 기술(입문) | [목표] 반도체 소자 및 단위공정 기술의 이해 [내용] IRDS(ITRS) 기반 소자제조기술의 이해 전공정(8대 단위공정), 후공정(조립/검사) 기술 | 반도체 장비 기술(입문) | [목표] 반도체 장비, 요소 및 부품소재 기술의 이해 [내용] 반도체 전, 후공정 장비 분류 및 특성, 반도체 장비 요소기술의 이해 반도체 부품소재기술의 이해 |
- 대상 : 공과대학 학부생 및 대학원생 - 참고사항 : 두 강좌 중 선택 수강 가능 출석시 수료증 발급 , 간식 제공 5. 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 및 활용 - 일시 : 7월 30일(화) ~ 8월 1일(목). 3일 코스. 10:00 ~17:00 - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) - 수강가능 인원 : 30명 - 내용 : 강의 + 실습 1일차 | 파이썬 개요 및 개발 환경, 언어 기본 파이썬 프로그래밍, 모듈과 패키지 파이썬 데이터 구조, 리스트, 튜플, 딕셔너리 파이썬 제어문, 함수 | 2일차 | 데이터 프레임 만들기, CSV 파일 입/출력 이름 지정하기, 부분 데이터 조회 데이터 추가 및 삭제, 정렬 기초 통계 분석, 데이터 그룹화 및 집계 데이터 시각화, 분석용 데이터 셋 | 3일차 | Matplotlib를 이용한 데이터 시각화 Seaborn을 이용한 데이터 시각화 인공지능과 머신러닝, 지도학습과 비지도학습 데이터 전처리, 변수 선택 및 파생변수 추가 머신러닝 모형 생성, 모형 평가 및 활용 머신러닝을 이용한 분석 실습 |
- 대상 : 공과대학 학부생 및 대학원생 - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급 개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공 6. 자율주행 자동차 만들기 교육 - 일시 : 8월 6일(화) ~ 8월 8일(목). 3일 코스. 10:00 ~17:00 - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) - 수강가능 인원 : 30명 - 내용 : 강의 + 실습 - 대상 : 공과대학 학부생 및 대학원생 - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급 개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공 |
